Glossario

Impariamo insieme il significato dei termini più utilizzati

LLM – Large Language Model

• Definizione semplice: Un “cervello digitale” che legge tanti testi per capire e rispondere come una persona.
• Esempio pratico: ChatGPT è un LLM: gli scrivi “raccontami una barzelletta” e lui risponde in italiano corretto.
• Citazione: “Questi modelli non capiscono, ma sembrano capire.” – Gary Marcus

2. Prompt

• Definizione semplice: È il comando o la domanda che dai all’AI.
• Esempio pratico: “Scrivimi un menu per un ristorante ligure”
• Citazione: “Un buon prompt è metà del lavoro fatto.”

3. Machine Learning

• Definizione semplice: Metodo con cui l’AI “impara” dai dati, un po’ come i bambini imparano dagli esempi.
• Esempio pratico: L’AI capisce se un’email è spam perché ne ha viste milioni.
• Citazione: “Il Machine Learning non è magia: è statistica ben fatta.”

4. Bias

• Definizione semplice: Errori nei risultati dell’AI causati da dati sbilanciati o incompleti.
• Esempio pratico: Se un’AI ha studiato solo foto di uomini bianchi, sbaglierà con volti diversi.
• Citazione: “L’AI è lo specchio dei dati che le diamo.” – Timnit Gebru

5. Overfitting

• Definizione semplice: Quando l’AI impara a memoria i dati, ma non generalizza bene.
• Esempio pratico: Un’AI riconosce perfettamente 10 gatti specifici, ma fallisce con un gatto nuovo.
• Citazione: “Memorizzare non è capire.”

6. Vibe Coding

• Definizione semplice: È dare istruzioni all’AI anche con lo stile e l’atmosfera che vuoi.
• Esempio pratico: “Scrivi una poesia triste, come se fosse di Leopardi.”
• Citazione: “Non solo cosa dici, ma come lo dici.”